Prometheus业务级日志监控实战教程（Python+ELK）

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痛点切入
在当今复杂的应用系统环境下，如何高效地收集和实时监控业务数据成为了一个关键问题。使用传统的日志文件管理方式不仅难以应对海量的数据规模，还无法提供及时有效的故障排查。本课程教你借助Prometheus实现业务级日志的采集与分析，轻松掌握现代应用服务中的关键技术。

资源亮点
- 实时监控与告警功能构建： 学习如何在Python环境下配置和使用Prometheus进行高性能自动化日志收集，并与ELK栈无缝集成。
- 深入理解数据结构设计： 了解PromQL语法及查询方法，助力准确、快速地从海量监控数据中提取信息。
- 案例实践巩固知识： 结合实际项目中的问题解决场景，提供丰富示例进行详细解析。

适用人群
无论你是刚刚接触监控系统的新手开发者还是有一定经验的技术人员，都可以通过本课程体系化的学习内容来提升自己的技能水平，在掌握新技术的同时应对更复杂的生产环境挑战。加入我们，开启Prometheus业务级日志管理的大门！

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资源文件列表：

3 课程引言介绍日志监控当下的企业背景.mp4
4 成品日志监控的 功能展示图 和 最终框架图.mp4
5 ELK的服务端安装.mp4
6 ELK的服务端安装.mp4
7 ELK的服务端安装 03.mp4
8 puppet = filebeats客户端安装.mp4
9 puppet = filebeats客户端安装.mp4
10 基于logstash的标准输出 写采集Python程序.mp4
11 基于logstash的标准输出 写采集python程序-02.mp4
12 基于logstash的标准输出 写采集python程序-03.mp4
13 基于logstash的标准输出 写采集python程序-04.mp4
14 prometheus+pushgateway安装.mp4
15 模拟线上集群的 压力测试日志采集演示.mp4
16 模拟线上集群的 压力测试日志采集演示 02.mp4
17 grafana最终形成监控图.mp4
18 在企业中的另一种 使用 prometheus采集日志方法.mp4
19 在企业中的另一种 使用 prometheus采集日志方法2.mp4
20 在企业中的另一种 使用 prometheus采集日志方法3.mp4
21 总结篇.mp4
课程资料.zip

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