揭秘Python中的整型：Number数据类型详解

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Python数据类型中的Number——重点介绍整型

在开始深入探讨Python的整型（Integer）这一基本数据类型之前，我们先来了解一下如何搭建一个可靠的编程环境。以PyCharm为例，这款强大的集成开发环境（IDE）是许多Python开发者不可或缺的好伙伴。

通过安装和配置好这款软件后，你可以更轻松地进入Python程序设计的世界。

在讨论具体的整型时，它可以存储没有小数部分的数值，并且可以是正数或负数两种形式。这种数据类型非常适合用来表示计数或其他不需要精确到位数的情况。此外，在编码过程中遇到任何关于整型的问题或是需要查阅相关特性的详情文档，良好的IDE环境能够极大地提升效率和便利性。

资源目录：
1-1 说在前面的话.mp4
1-2 课件使用和下载说明.mp4
2-1 在Windows中安装Python.mp4
3-1 在Linux系统中安装Python.mp4
4-1 在Mac系统安装Python.mp4
5-1 在IDLEj集成开发环境编写Hello World程序.mp4
6-1 安装和配置Pycharm集成开发环境.mp4
7-1 在Pycharm中编写Hello World程序.mp4
8-1 Python数据类型number之整型(int).mp4
8-2 Python数据类型number之浮点型(float).mp4
8-3 Python数据类型number之复数型(complex).mp4
9-1 Python变量和关键字.mp4
10-1 Python运算符-算数运算符.mp4
10-2 Python运算符-比较运算符.mp4
10-3 Python运算符-赋值运算符.mp4
10-4 Python运算符-按位运算符.mp4
10-5 Python运算符-逻辑运算符.mp4
10-6 Python运算符-成员运算符.mp4
10-7 Python运算符-身份运算符.mp4
10-8 Python运算符-布尔运算符.mp4
11-1 Python序列-索引.mp4

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