SGG-Python+AI大模型人工智能（2602完）

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实战大模型工程：从算法基础到智能体构建

本课程直击当前开发中最迫切的痛点：如何落地应用大语言模型并构建智能体（Agent）。市面上众多教程仅停留在 API 调用或纯理论讲解，缺乏工程化思维。本系列摒弃了“视频灌输”模式，转而提供可复用的代码骨架与完整的项目实战，旨在让你掌握从数据处理到模型微调的全链路开发能力，真正理解大模型技术在业务中的具体实现路径。

分阶段技术栈与自学路径规划

内容设计严格遵循技术演进逻辑，适合有一定 Python 基础、希望深入 AI 工程领域的开发者。建议先快速浏览“数据结构与 MySQL"及“数据分析”部分，夯实底层数据处理能力，这是后续理解模型输入输出的关键。接着按序攻克机器学习、深度学习及 NLP 模块，建立理论体系。若时间紧迫，可直接从"LangChain 与智能体”及“模型微调（LoRA）”章节切入，这两部分涵盖了当前企业级应用的主流技术栈，能最快产出实际可用的智能体原型。

项目驱动与资料包协同练习指南

课程核心价值在于“对照实践”。每个理论阶段均配有独立的代码库或数据集，例如 NLP 项目中的商品分类、图谱构建中的 Neo4j 实战以及多智能体协作系统。学习者不应只看不练，而应将这些资料包解压至本地，尝试在原有代码结构上进行模块替换或逻辑扩展。例如，在学习完 LangGraph 后，利用其提供的文档和代码框架，复刻视频中的多智能体交互流程，并尝试修改节点逻辑以适配不同的业务场景，这才是将知识转化为工程能力的唯一途径。

课程目录

1. [code]额外附送
   
2. 阶段01：大模型人工智能语言（25年7月开班）
   
3. | | ├──jetbrains.zip 2.37M
   
4. 阶段02：算法与数据结构
   
5. 阶段03：MySQL数据库与系统
   
6. 阶段04：数据分析（Numpy、Pandas）
   
7. 阶段05：机器学习
   
8. 阶段06：深度学习（2025年9月开始）
   
9. 阶段07：项目一
   
10. | | ├──dataset.zip 150.97M
    
11. | | └──pictures.zip 1.18M
    
12. 阶段08：NLP与模型训练（25年10月开始）
    
13. 阶段09：项目二：NLP智品发布
    
14. | | ├──product_classification_Day1.zip 369.29M
    
15. | | └──product_classification_Day2.zip 1.32G
    
16. 阶段10：Agent、LangChain、MCP
    
17. 阶段11：项目三：图谱 Neo4j（25年11月）
    
18. 阶段12：智能体 Coze + Dify
    
19. | | ├──AutoDL使用文档.pdf 2.30M
    
20. | | ├──TESLA特斯拉人形机器人.mp4 22.05M
    
21. | | ├──多智能体的交互.mp4 12.88M
    
22. | | └──宇树科技G1功夫小子V6.0.mp4 32.78M
    
23. | | ├──coze-studio-main.zip 32.68M
    
24. 阶段13：大模型微调、LoRA微调实战
    
25. 阶段14：智能体强化学习（25年12月）
    
26. | | └──强化学习.pdf 28.92M
    
27. 阶段15：多模态大模型
    
28. | | └──多模态.pdf 33.60M
    
29. 阶段16：LangGraph（2026年1月开始）
    
30. | | └──LangGraphV1.0.5.pdf 2.05M
    
31. 阶段17：智能体项目四：Agent智能体点餐
    
32. 阶段18：智能体项目五：多智能体ITS
    
33. | | ├──Chapter01_多智能体架构设计 .md 15.17kb
    
34. | | ├──Chapter02_多智能体业务设计与痛点分析.md 10.89kb
    
35. | | ├──Chapter03_构建知识库.md 43.57kb
    
36. | | ├──Chapter04_查询知识库 .md 22.59kb
    
37. | | ├──Chapter05_接入OpenAI_Agents_SDK.md 68.33kb
    
38. | | ├──Chapter06_多智能体功能（上）编写基础架构.md 48.26kb
    
39. | | └──Chapter07_多智能体功能开发（下）编写记忆与交互 .md 57.88kb
    
40. | └──2.视频
    
41. | | ├──day01
    
42. | | ├──day02
    
43. | | ├──day03
    
44. | | ├──day04
    
45. | | ├──day05
    
46. | | ├──day06
    
47. | | └──day07
    
48. 阶段19：智能体项目六：Agent智能体问数
    
49. | ├──1.笔记
    
50. | | ├──images
    
51. | | └──大模型项目之掌柜问数.md 11.83kb
    
52. | ├──2.资料
    
53. | | └──docker
    
54. | ├──3.代码
    
55. | | ├──data-agent.zip 344.47kb
    
56. | | └──date-agent-frontend.zip 17.73kb
    
57. | └──4.视频
    
58. | | ├──day_01
    
59. | | ├──day_02
    
60. | | ├──day_03
    
61. | | └──day_04
    
62. ——/SGG-Python+AI大模型人工智能（2602完）/├──额外附送 | ├──附送01：RAG与项目实战 | | ├──01 语言 | | ├──02 LangChain基础 | SGG-Python+AI大模型人工智能（2602完）

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