黑马博学谷-AI大模型训练营2期
黑马博学谷-AI大模型训练营2期AI大模型核心技术深度解析
编辑点评
全面覆盖AI大模型基础知识与实战技能，理论与实践相结合，助你成为AI领域专家。
⭐ 编辑推荐
本训练营深入讲解AI大模型核心概念，赠送11本电子书，涵盖深度学习、PyTorch框架等内容。
实践项目丰富，助力简历提升，适合AI爱好者及从业者。
✨ 课程亮点
✦AI大模型核心技术讲解
✦实战项目丰富
✦赠送11本电子书
✦简历提升
课程目录
📁 AI大模型 赠送资料
📁 11本AI大模型相关电子书
生命3.0.pdf
AIGC：智能创作时代.pdf
人工智能简史.pdf
AI 3.0.pdf
元宇宙与数字经济.pdf
千脑智能.pdf
AI极简经济学.pdf
人工智能：现代方法（第4版）（上下册）.pdf
第二次机器革命：数字化技术将如何改变我们的经济与社会.pdf
深度学习革命：从历史到未来.pdf
AI新生：破解人机共存密码——人类最后一个大问题.pdf
📁 简历模板
cv简历模板9.docx
CV简历模板1.doc
NLP简历模板3.docx
NLP简历模板2.doc
cv简历模板3.docx
NLP简历模板.docx
cv简历模板8.doc
CV简历模板2.docx
简历介绍1.png
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cv简历模板7.docx
cv简历模板4.docx
cv简历模板10.doc
cv简历模板6.docx
项目介绍1.png
📁 大模型前置课
📁 第二章 pytorch框架
09-张量转换为数组_ev.mp4
07-张量元素类型转换_ev.mp4
05-线性张量和随机张量_ev.mp4
04-张量的基本创建方法_ev.mp4
25 26-线性回归的损失函数.mp4
02-pytorch简介和安装方法_ev.mp4
12-张量的基本运算_ev.mp4
14-张量的乘法运算_ev.mp4
11-张量标量数值的获取_ev.mp4
23-自动微分模块.mp4
15-张量的运算函数_ev.mp4
06-创建全0、全1和指定值的张量_ev.mp4
16-张量的索引操作_ev.mp4
17-张量的多维索引_ev.mp4
01-深度学习简介_ev.mp4
08-张量创建内容总结_ev.mp4
10-数组转换为张量_ev.mp4
28 29-线性回归数据集构建.mp4
30 31-线性回归模型训练与预测.mp4
29 30-线性回归模型构建.mp4
26 27-梯度下降算法.mp4
22-张量的拼接操作.mp4
19-张量的squeeze和unsqueeze方法_ev.mp4
18-寮犻噺鐨剅eshape鏂规硶_ev.mp4
24-线性回归简介.mp4
21-寮犻噺鐨剉iew鏂规硶_ev.mp4
13-张量的点乘运算_ev.mp4
27 28-线性回归实现流程.mp4
20-张量的transpose和permute方法_ev.mp4
📁 课程资料
📁 深度学习基础
📁 01.讲义
01-PyTorch基本使用.pdf
📁 03.代码
01-张量的创建.py
09-线性回归.py
02-张量的类型转换.py
07-张量的拼接操作.py
05-张量的索引操作.py
04-张量的运算函数.py
03-张量的数值计算.py
06-张量的形状操作.py
08-自动微分模块.py
📁 第一章 Python 基础前置课
41-（重点）继承中的重写操作_ev.mp4
36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4
37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4
05-（重点）Python中的注释.mp4
31-（重点）默认值参数.mp4
40-（重点）Python中类的继承_ev.mp4
04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4
29-（扩展）global关键字的使用.mp4
06-（重点）Python中的变量.mp4
02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4
42-（重点）super()强制调用父类属性和方法_ev.mp4
39-（重点）__call__魔术方法的使用_ev.mp4
07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4
34-（重点）面向过程与面向对象.mp4
01-（了解）Python语言简介.mp4
08-（重点）Python中的运算符.mp4
03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4
32-（重点）不定长参数.mp4
38-（重点）__init__()魔术方法的使用_ev.mp4
35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4
10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4
30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4
09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4
11-（重点）Python中的if选择结构.mp4
24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4
27-（重点）函数的定义与调用.mp4
13-（重点）if嵌套结构.mp4
16-（重点）Python中的for循环结构.mp4
22-（重点）列表的切片操作.mp4
23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4
19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4
25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4
28-（重点）Python中变量的作用域.mp4
20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4
18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4
21-（重点）列表其他操作.mp4
14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4
12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4
17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4
15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4
26-（重点）集合的定义与使用.mp4
📁 第三章 神经网络
08-常见的激活函数和选择方法.mp4
13-梯度下降算法.mp4
21 22-transformer结构介绍.mp4
15-价格分类案例需求分析.mp4
09-神经网络的构建.mp4
02-神经元的设计.mp4
03-神经网络的构成.mp4
10-网络参数量的统计方法.mp4
22 23-transformer实现汉译英.mp4
04-激活函数的作用.mp4
01-神经网络内容简介.mp4
11-神经网络的优缺点.mp4
14-反向传播算法.mp4
16-数据集获取.mp4
📁 AI大模型 直播资料
📁 7月11日
📁 01-讲义
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf
02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf
01-项目背景介绍.pdf
📁 02-代码
📁 预训练模型
📁 bert-base-chinese
📁 PET
📁 utils
📁 data
📁 __pycache__
📁 checkpoints
📁 data_handle
pet_config.py
inference.py
__init__.py
train.py
📁 7月21日
📁 02-代码
📁 chatglm-6b
pytorch_model.bin.index.json
MODEL_LICENSE
pytorch_model-00004-of-00008.bin
configuration_chatglm.py
modeling_chatglm.py
config.json
ice_text.model
pytorch_model-00008-of-00008.bin
pytorch_model-00007-of-00008.bin
pytorch_model-00005-of-00008.bin
pytorch_model-00006-of-00008.bin
quantization.py
tokenization_chatglm.py
pytorch_model-00001-of-00008.bin
test_modeling_chatglm.py
tokenizer_config.json
pytorch_model-00003-of-00008.bin
README.md
pytorch_model-00002-of-00008.bin
📁 ptune_chatglm
📁 data
📁 checkpoints
📁 data_handle
📁 .idea
📁 __pycache__
📁 utils
inference.py
glm_config.py
__init__.py
train.py
📁 01-讲义（与7月18号一样）
趋动云执行chatglm.pdf
趋动云使用《补充》.pdf
📁 6月1日
📁 01-讲义
03-Transformer详解.pdf
04-卷积神经网络.pdf
05-循环神经网络.pdf
02-神经网络基础.pdf
📁 03-代码
📁 02-神经网络
📁 model
📁 dataset
13-Transformer汉译英.py
10-学习率衰减方法.py
07-损失函数.py
09-梯度下降优化方法.py
12-案例-价格分类.py
04-激活函数-Softmax.py
08-反向传播BP算法.py
06-搭建神经网络.py
02-激活函数-tanh.py
01-激活函数-sigmoid.py
03-激活函数-ReLU.py
05-参数初始化.py
11-正则化.py
📁 04-循环神经网络
02-RNN层的使用.py
01-词嵌入层API.py
lyrics_model_10.pth
📁 03-卷积神经网络
📁 data
03-pytorch池化API.py
02-pytorch卷积层API.py
04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
01-matplotlib图像加载.py
📁 02-笔记
深度学习基础0601.pdf
📁 6月27号
📁 03-code
📁 MiniMax_Assistant
📁 .idea
fruit_price.txt
minmax_assistant.py
📁 01-讲义
01-GPTs的介绍及应用.pdf
01-LLM基础知识.pdf
02-Assistant API的原理及应用.pdf
2307.16789v2.pdf
📁 6月8日
📁 01-讲义
01-LLM基础知识.pdf
02-LLM主要架构介绍.pdf
📁 02-代码
03-PPL.py
02-rouge.py
01-bleu.py
LLM背景介绍.pdf
大模型项目研发流程.pdf
📁 7月28日
📁 01-讲义
1706.03762.pdf
AI论文阅读与写作.pdf
📁 02-代码同7月25日代码
多模态大模型（文生图）.xmind
📁 7月14日
📁 01-讲义
04-基于BERT+PET方式文本分类模型搭建.pdf
05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf
📁 代码同7月11号
怎么使用GPU？训练使用.pdf
基于BERT+PET实现文本分类.xmind
📁 7月4日
📁 01-code
📁 .idea
📁 inspectionProfiles
01-code.iml
modules.xml
workspace.xml
.gitignore
misc.xml
📁 RAG
📁 chatglm2-6b-int4
📁 m3e-base
📁 __pycache__
📁 .idea
📁 faiss
test.py
get_vector.py
model.py
new_demo.py
物流信息.txt
main.py
📁 01-讲义
02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf
📁 6月20日
📁 02-代码
finance_classify.py
finance_ie.py
finance_text_matching.py
📁 03-weights
📁 chatglm2-6b-int4
modeling_chatglm.py
tokenizer.model
configuration_chatglm.py
pytorch_model.bin
README.md
MODEL_LICENSE
tokenizer_config.json
📁 01-讲义
03-LLM实现金融文本分类.pdf
02-金融行业动态方向评估项目.pdf
05-LLM实现金融信息匹配.pdf
04-LLM实现金融信息抽取.pdf
金融领域的行业动态分析.xmind
1.环境要求.pdf
金融领域的行业动态分析.pdf
📁 第一周-大模型必备Python语言
📁 03-代码
📁 【5月21日】代码
02-Python中的单行注释.py
05-Python中的变量命名规则.py
01-Python程序入门.py
11-Python中的转义字符.py
10-Python中变量的格式化输出.py
08-Python中的输入操作.py
07-Python中运算符.py
09-Python中的普通输出操作.py
04-Python中变量定义.py
06-Python中变量7种数据类型.py
📁 【5月23日】代码
03-Python中的if...else选择结构.py
16-Python中列表的切片操作（字符串元组也可以使用）.py
18-Python中的字典类型.py
06-Python中if嵌套结构.py
11-Python中实现求1-100累加的结果.py
17-Python中元组的定义与使用.py
08-Python中的模块.py
07-Python中猜拳游戏实现.py
10-Python中实现指定次数的循环.py
01-Python中的编程语言的流程结构.py
04-Python中的if...else选择结构.py
02-Python中的选择结构.py
05-Python中if...elif...else结构.py
09-Python中的循环结构.py
19-Python中的集合类型.py
12-Python中循环的两大关键词.py
14-Python中的列表容器.py
13-Python中猜数字游戏的开发.py
📁 【5月26日】代码
17-Python中的匿名函数.py
16-Python中的不定长参数接收容器类型的参数.py
20-Python中对象成员方法的self关键词.py
11-Python中函数的两种的参数.py
22-Python中魔术方法.py
18-Python中带参数的lambda表达式.py
19-Python中类的定义与实例化.py
25-Python中使用__del__()魔术方法.py
02-Python中函数的参数.py
09-Python中局部变量的访问范围.py
24-Python中使用__str__()魔术方法.py
08-Python中全局变量的访问范围.py
21-Python中成员属性的定义.py
34-Python中的继承关系（继承链）.py
27-Python中的公有属性和私有属性.py
13-Python中默认值参数.py
28-Python中私有方法.py
07-Python中变量的作用域.py
01-Python函数的基本概念.py
06-Python中使用函数生成一个4位长度的验证码.py
29-Python中继承的实现.py
31-Python中的super()方法.py
10-Python中的global关键字.py
26-Python中的魔术方法__call__.py
15-Python中不定长参数混用的情况.py
03-Python中函数的返回值.py
14-Python中不定长参数.py
12-Python中函数的两种传参方式.py
05-Python中return返回值返回多个结果.py
04-Python中return返回值.py
30-Python中的重写机制.py
📁 02-软件
📁 Anaconda
Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
📁 PyCharm
pycharm-professional-2021.2.1.exe
📁 01-讲义
Python入门教程.pdf
📁 7月2日
📁 01-讲义
01-LangChain基础知识入门.pdf
📁 02-code
📁 longchain
📁 Chains_module
📁 Indexes_module
📁 Memory_module
📁 Agents_module
📁 Models_module
📁 Prompts_module
📁 7月29日
简历优化及面试注意事项.txt
大模型训练营2期—简历优化 .pdf
论文导读.zip
大模型训练营2期-大模型时代 .pdf
人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx
📁 6月11日
📁 01-讲义
02-ChatGPT模型原理介绍.pdf
01-LLM主要架构介绍.pdf
📁 5月28日
📁 03-代码
📁 02-神经网络
📁 dataset
📁 model
05-参数初始化.py
09-梯度下降优化方法.py
07-损失函数.py
06-搭建神经网络.py
03-激活函数-ReLU.py
01-激活函数-sigmoid.py
13-Transformer汉译英.py
04-激活函数-Softmax.py
08-反向传播BP算法.py
12-案例-价格分类.py
10-学习率衰减方法.py
📁 01-Pytroch基本使用
05-张量的索引操作.py
02-张量类型转换.py
03-张量的数值计算.py
07-张量的拼接.py
08-案例-线性回归模型构建.py
06-张量的形状操作.py
04-张量的运算函数.py
01-张量创建.py
📁 02-笔记
深度学习基础.pdf
📁 04-拓展
拓展2_Pytorch-CUDA环境配置.pdf
拓展1_深度学习拓展.pdf
📁 01-讲义
01-PyTorch基本使用.pdf
00-深度学习简介.pdf
📁 6月15日
📁 01-讲义
02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf
01-大模型prompt-Tuning方法入门(1).pdf
01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf
02-大模型prompt-Tuning方法进阶(1).pdf
大模型的微调.pdf
📁 6月25号
📁 02-code
📁 ChatGLM3_FunctionCall
📁 sql
📁 __pycache__
📁 airplane
📁 weather
📁 01-讲义
SQL.pdf
01-Function Call的原理及应用.pdf
📁 6月24号
PAI平台开通指南.pdf
虚拟试衣实践.pdf
PAI_DSW的环境搭建.pdf
📁 6月13号
📁 01-讲义
01-LLM主流开源大模型介绍.pdf
开源的LLM.pdf
📁 7月18日
📁 01-讲义
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind
📁 7月25日
📁 02-代码
📁 weights
model-plaidshirtprogrammer.ckpt
glass.safetensors
📁 img-glasses
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aigc_demo_origin.zip
📁 01-讲义
03-stableDiffusion详解.pdf
04-StableDiffusion实践.pdf
05-腾讯云AI绘画.pdf
📁 6月22日
📁 02-代码
语言大模型实现流程.zip
QA_demo.zip
translate_in_many_style.zip
📁 01-讲义
04-PAI_DSW的环境搭建.pdf
02-阿里PAI平台.pdf
01-虚拟试衣背景.pdf
03-阿里云注册及开通PAI.pdf
星火大模型（博学谷）.pdf
📁 6月18日
📁 01-讲义
01-大模型提示工程指南.pdf
📁 6月7日
📁 软件
yuan-live Setup 2.6.2.exe
StreamingTool-7.6.2-x64.exe
作业.txt
大模型应用工具实战02.pdf
📁 7月7日
📁 01-code
📁 Gpt2_Chatbot
📁 data_preprocess
📁 save_model1
📁 gpt2
📁 other_data
📁 data
📁 config
train.py
functions_tools.py
__init__.py
【瑞客论坛 www.ruike1.com】readme
app.py
parameter_config.py
interact.py
flask_predict.py
📁 02-讲义
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
截图.png
基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
📁 7月16日
📁 02-代码
📁 P-Tuning
📁 data_handle
📁 __pycache__
📁 utils
📁 checkpoints
ptune_config.py
inference.py
__init__.py
train.py
📁 01-讲义
06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf
07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf
📁 5月30日
📁 01-讲义
03-Transformer详解.pdf
02-神经网络基础.pdf
📁 04-拓展
拓展3_Pycharm配置Anaconda环境.pdf
📁 02-笔记
深度学习基础0530.pdf
📁 03-代码
📁 02-神经网络
📁 model
📁 dataset
05-参数初始化.py
07-损失函数.py
12-案例-价格分类.py
03-激活函数-ReLU.py
08-反向传播BP算法.py
10-学习率衰减方法.py
02-激活函数-tanh.py
04-激活函数-Softmax.py
01-激活函数-sigmoid.py
13-Transformer汉译英.py
06-搭建神经网络.py
📁 04-循环神经网络
📁 data
02-RNN层的使用.py
03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
📁 03-卷积神经网络
📁 data
02-pytorch卷积层API.py
01-matplotlib图像加载.py
03-pytorch池化API.py
04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
📁 7月23日
📁 01-讲义
01-AIGC 背景.pdf
02-图像生成方法.pdf
📁 6月4日
📁 软件
VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe
📁 讲义
大模型应用工具实战01.pdf
📁 6月30日
📁 01-讲义
01-AI Agents的开发应用.pdf
📁 02-代码
📁 Agent_Email_Generate
📁 tools
📁 .idea
test.py
poie.txt
email_category.txt
__init__.py
main.py
📁 7月9日
📁 01-code
📁 Gpt2_Chatbot
📁 save_model1
📁 data
📁 templates
📁 other_data
📁 gpt2
📁 save_model
📁 config
📁 data_preprocess
📁 vocab
__init__.py
interact.py
train.py
functions_tools.py
app.py
readme
parameter_config.py
📁 02-讲义
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
截图.png
基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
007-大模型前置知识.mp4
029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
001-大模型必备Python语言.mp4
002-大模型必备Python语言.mp4
026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4
008-大模型前置知识.mp4
005-大模型必备Python语言.mp4
013-大模型开发入门.mp4
010-大模型应用工具实战.mp4
048-大模型加餐课（面试指导）.mp4
047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】.mp4
049-大模型加餐课（模型部署）.mp4
033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
045-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
034-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4
030-大模型开发工具longchain详解.mp4
037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
017-大模型提示词工程应用1.mp4
004-大模型必备Python语言.mp4
023-企业级大模型定制平台.mp4
011-大模型应用工具实战.mp4
019-大模型提示词工程应用3.mp4
006-大模型前置知识.mp4
009-大模型前置知识.mp4
025-电商虚拟试衣.mp4
016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
012-大模型应用工具实战.mp4
020-大模型提示词.mp4
018-大模型提示词工程应用2.mp4
014-大模型开发入门.mp4
022-企业级大模型定制平台.mp4
015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
027-锛堟柊澧烇級GPTs涓嶢ssistant API.mp4
028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
024-企业级大模型定制平台.mp4
003-大模型必备Python语言.mp4
适合人群
[*]AI爱好者
[*]AI从业者
[*]深度学习初学者
🎯 学习收获
[*]掌握AI大模型基础知识
[*]精通PyTorch框架
[*]提升简历竞争力
🎉 祝您学习愉快！
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